mirabo01 님의 블로그

Claude는 미국 AI 기업 Anthropic이 만든 대형 언어 모델(LLM) 패밀리입니다.모델마다 성능 특징과 비용 구조가 다르기 때문에, 목적에 맞는 선택이 실사용 비용에 큰 영향을 줍니다.🔎 Claude 모델 구조 개요Claude 모델은 대체로 다음과 같은 세 가지 계층으로 구성됩니다:Opus – 최고 성능, 복잡한 문제/코딩/분석용Sonnet – 균형형, 종합적인 작업용Haiku – 경량/속도 지향적각 모델은 속도, 토큰 처리량, 비용에서 차이가 있습니다.🧠 모델별 특징 및 용도1) Opus (최고급/정밀형)Claude 모델 중 가장 강력한 계층입니다.복잡한 문제 해결, 분석, 코드 생성, 긴 컨텍스트 처리 등 성능 최우선 작업에 적합최신 버전: Opus 4.5엔터프라이즈/대규모 워크로드에서..

로컬에서 쿠버네티스 연습하는 방법, minikube와 kind 어떻게 다를까앞선 글까지 쿠버네티스의 개념과 운영 관점을 한 바퀴 훑었다면,이제 자연스럽게 이런 질문이 나온다.“이걸 로컬에서 연습할 수는 없을까?”“운영 클러스터에 바로 실험하기는 부담된다”“구조를 손에 익히려면 어떤 환경이 좋을까?”이 글에서는 로컬 개발 환경에서 쿠버네티스를 연습하는 대표적인 방법인minikube와 kind를 중심으로,각각 어떤 상황에 잘 맞는지 정리한다.로컬 쿠버네티스 환경이 필요한 이유쿠버네티스는 문서만 읽어서는 감이 잘 안 온다.실제로 다음 작업들을 해봐야 구조가 연결된다.Pod가 뜨고 사라지는 흐름Deployment 업데이트 과정Service와 Ingress 동작 방식리소스 설정에 따른 변화운영 클러스터에서 이런 ..