머신러닝을 처음 공부할 때 가장 먼저 헷갈리는 구분이 있습니다.바로 지도학습과 비지도학습입니다.여기에 분류, 회귀, 군집화 같은 용어까지 한꺼번에 나오기 시작하면 “도대체 뭐가 뭐지?” 싶어지는 경우가 많습니다.그런데 이 개념은 한 번만 제대로 잡아두면 꽤 오래 갑니다. 핵심은 아주 단순합니다.정답이 있으면 지도학습, 정답이 없으면 비지도학습이라고 먼저 생각하면 됩니다.그리고 그 안에서 분류와 회귀는 지도학습 쪽, 군집화는 비지도학습 쪽 대표 예시라고 보면 훨씬 정리가 쉬워집니다.#지도학습 #비지도학습 #분류 #회귀 #군집화 #머신러닝기초 #AI입문먼저 지도학습이란 무엇일까지도학습은 정답이 붙어 있는 데이터로 학습하는 방식입니다.예를 들어 이런 데이터가 있다고 해봅시다.예시 데이터이메일 내용 → 스팸 여..