딥러닝을 공부하다 보면 거의 반드시 만나게 되는 개념이 있습니다.바로 역전파입니다.이름만 들으면 뭔가 굉장히 어려운 수학처럼 느껴지지만, 실제 핵심은 의외로 단순합니다. 모델이 얼마나 틀렸는지 보고, 그 오차를 뒤에서부터 거꾸로 전달하면서 각 가중치를 얼마나 바꿔야 할지 계산하는 과정이라고 보면 됩니다.쉽게 말하면 딥러닝 모델이 문제를 풀고 난 뒤 “어디서 얼마나 잘못됐는지”를 거꾸로 추적해서 내부 연결값을 조금씩 수정하는 방식입니다.그래서 역전파는 딥러닝에서 단순히 한 번 예측하는 과정이 아니라, 모델이 점점 더 잘 맞히도록 스스로 조정해가는 핵심 메커니즘이라고 볼 수 있습니다.#역전파 #딥러닝 #인공신경망 #딥러닝학습 #오차역전파 #머신러닝기초 #AI입문딥러닝은 어떻게 학습할까역전파를 이해하려면 먼저..