반응형

머신러닝 23

분류와 회귀 차이 | 지도학습에서 가장 먼저 이해할 개념

머신러닝을 처음 공부하다 보면 꽤 빨리 만나게 되는 단어가 있습니다.바로 분류와 회귀입니다.둘 다 지도학습에 들어간다고 하는데, 막상 처음 들으면 “둘 다 예측하는 거 아닌가?” “도대체 뭐가 다른 거지?” 하고 헷갈리기 쉽습니다.사실 이 개념은 처음에만 낯설 뿐, 한 번만 기준을 제대로 잡아두면 꽤 오래 갑니다.가장 쉽게 말하면 이렇습니다.결과가 종류면 분류, 결과가 숫자면 회귀입니다.이 한 줄만 먼저 잡고 들어가면 지도학습 구조를 이해하는 속도가 훨씬 빨라집니다.#분류와회귀차이 #지도학습 #머신러닝기초 #분류 #회귀 #AI입문 #데이터분석먼저 지도학습이 무엇인지부터 짚고 가자분류와 회귀는 둘 다 지도학습에 속합니다.지도학습은 쉽게 말해 정답이 붙어 있는 데이터로 학습하는 방식입니다.예를 들어 이런 식..

머신러닝 2026.04.23

지도학습 vs 비지도학습 | 분류, 회귀, 군집화 차이 쉽게 설명

머신러닝을 처음 공부할 때 가장 먼저 헷갈리는 구분이 있습니다.바로 지도학습과 비지도학습입니다.여기에 분류, 회귀, 군집화 같은 용어까지 한꺼번에 나오기 시작하면 “도대체 뭐가 뭐지?” 싶어지는 경우가 많습니다.그런데 이 개념은 한 번만 제대로 잡아두면 꽤 오래 갑니다. 핵심은 아주 단순합니다.정답이 있으면 지도학습, 정답이 없으면 비지도학습이라고 먼저 생각하면 됩니다.그리고 그 안에서 분류와 회귀는 지도학습 쪽, 군집화는 비지도학습 쪽 대표 예시라고 보면 훨씬 정리가 쉬워집니다.#지도학습 #비지도학습 #분류 #회귀 #군집화 #머신러닝기초 #AI입문먼저 지도학습이란 무엇일까지도학습은 정답이 붙어 있는 데이터로 학습하는 방식입니다.예를 들어 이런 데이터가 있다고 해봅시다.예시 데이터이메일 내용 → 스팸 여..

머신러닝 2026.04.22

OCR이란 | 이미지에서 글자 추출하는 방법 정리

문서 스캔본, 영수증 사진, 책 이미지, 간판 사진 같은 걸 보다 보면“이 안의 글자를 텍스트로 바로 뽑아낼 수 없을까?”하는 생각이 들 때가 있습니다.이때 자주 나오는 기술이 바로 OCR입니다.가장 짧게 말하면 OCR은 이미지 속 글자를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 바꾸는 기술입니다. AWS는 OCR을 “텍스트 이미지(text image)를 machine-readable text format으로 변환하는 과정”이라고 설명합니다. 쉽게 말하면 사람이 눈으로 읽을 수는 있지만 컴퓨터가 바로 편집하거나 검색할 수 없는 이미지 속 글자를, 복사 가능한 문자 데이터로 바꿔주는 과정이라고 이해하면 됩니다. OCR이란 무엇일까OCR은 Optical Character Recognition의 줄임말입니다. 한국어로..

머신러닝 2026.04.18
반응형