mirabo01 님의 블로그

— 왜 어떤 팀은 쿠버네티스를 쓰고, 어떤 팀은 안 썼을까앞선 글에서는쿠버네티스 · 도커 컴포즈 · 서버리스를 이론적으로 비교했다.이번에는 한 단계 더 들어가서,실제 서비스 상황을 가정한 사례 중심으로 어떤 선택이 나왔는지를 살펴본다.중요한 건 “정답”이 아니라,어떤 조건에서 어떤 판단이 나왔는지다.실무에서 아키텍처를 결정할 때 가장 도움이 되는 부분이기도 하다.사례 1. 초기 스타트업의 MVP 서비스상황 요약사용자 수 적음기능 변경 잦음개발자 2~3명운영 전담 인력 없음이런 상황에서 가장 중요한 건빠른 개발과 낮은 운영 부담이다.선택: 서버리스 중심 구조이 경우 보통 다음 선택이 나온다.API: 서버리스 함수인증/스토리지: 관리형 서비스배포: 자동화된 CI왜 쿠버네티스를 안 썼을까클러스터 운영 자체가 ..

— 상황별로 어떤 선택이 현실적일까쿠버네티스 도입 시점을 고민하다 보면,자연스럽게 이런 비교로 이어진다.“굳이 쿠버네티스까지 가야 할까?”“도커 컴포즈로도 충분하지 않을까?”“차라리 서버리스가 더 맞는 건 아닐까?”이 글에서는쿠버네티스, 도커 컴포즈, 서버리스를기술 우열이 아니라 사용 맥락 기준으로 비교한다.실무에서 선택이 갈리는 지점을 중심으로 정리한다.비교의 전제: 같은 문제를 푸는 도구가 아니다먼저 짚고 가야 할 점이 있다.이 세 가지는 같은 문제를 다른 방식으로 푸는 게 아니라,애초에 풀려고 하는 문제의 범위가 다르다.그래서 “무조건 뭐가 낫다”는 비교는 의미가 없다.대신 어떤 상황에서 어떤 선택이 덜 아픈지를 보는 게 중요하다.도커 컴포즈: 가장 단순하고 빠른 선택도커 컴포즈는여러 컨테이너를 한..

쿠버네티스, 언제 도입하는 게 맞을까— 도입 전에 반드시 고민해야 할 포인트들로컬 실습까지 한 번이라도 직접 해봤다면,이제 이런 질문이 자연스럽게 나온다.“우리 서비스에도 쿠버네티스를 써야 할까?”“지금 도입하는 게 맞는 시점일까?”“아직은 과한 선택은 아닐까?”이 글에서는쿠버네티스를 어떻게 쓰는지가 아니라,언제 쓰는 게 합리적인지를 중심으로 정리한다.도입을 권유하기보다는, 판단 기준을 분명히 하는 데 초점을 둔다.쿠버네티스는 문제를 해결하기 위해 나온 도구다먼저 전제를 하나 깔고 가야 한다.쿠버네티스는 “좋아서 쓰는 기술”이 아니라“특정 문제를 해결하기 위해 쓰는 도구”다.다시 말해,아직 겪지 않는 문제를 미리 해결하려고 도입하면복잡도만 늘어날 가능성이 크다.그래서 도입 여부를 판단할 때는“지금 우리가..

로컬 쿠버네티스 실습 ③ Ingress로 외부 접근 구조 만들기앞선 실습에서는Deployment, Service, ConfigMap, 리소스 설정까지 적용해운영에 가까운 내부 구조를 만들었다.이번 단계에서는 그 서비스에외부에서 접근할 수 있는 진입점을 붙여본다.즉, Ingress를 통해 요청이 어떻게 들어오는지를 직접 확인하는 것이 목표다.왜 Service만으로는 부족할까이전 실습에서도 Service를 통해 Pod 접근은 가능했다.하지만 구조적으로 한계가 있다.서비스마다 포트를 따로 열어야 한다도메인 기반 분기가 어렵다HTTPS 처리를 Service 단에서 하기 까다롭다운영 환경에서는 보통Ingress 하나를 공통 진입점으로 두고,그 뒤에서 여러 Service로 트래픽을 나눈다.Ingress는 “외부 요..

로컬 쿠버네티스 실습 ② 운영에 가까운 형태로 확장해보기지난 글에서는Deployment와 Service만으로 가장 기본적인 배포 흐름을 따라가봤다.이번에는 그 구조를 조금만 확장해서,운영 환경에서 실제로 쓰이는 형태에 더 가깝게 만들어본다.이번 실습의 핵심은 다음 세 가지다.설정을 이미지에서 분리한다리소스 사용 범위를 명확히 한다배포가 어떻게 교체되는지 직접 확인한다이번 실습에서 추가할 요소들이전 실습 대비 추가되는 요소는 다음이다.ConfigMap으로 설정 분리requests / limits 설정롤링 업데이트 과정 확인여전히 예제 애플리케이션은 단순하지만,쿠버네티스를 쓰는 이유가 드러나는 지점을 직접 확인하는 게 목표다.1. 설정을 이미지에서 분리해야 하는 이유이전 실습에서는애플리케이션 설정이 이미지 ..

로컬 쿠버네티스 실습 ① 간단한 웹 애플리케이션 배포 흐름 따라가기minikube나 kind로 로컬 클러스터를 준비했다면,이제는 직접 하나 올려보는 단계가 가장 중요하다.이 글에서는 복잡한 예제 대신,컨테이너 하나Deployment 하나Service 하나이 세 가지만으로쿠버네티스에서 애플리케이션이 어떻게 배포되고 노출되는지를 처음부터 끝까지 따라가본다.실무에서 가장 자주 반복하는 기본 흐름이기도 하다.실습 목표와 전제이번 글의 목표는 다음이다.Deployment로 애플리케이션 배포Pod 생성과 관리 방식 확인Service를 통한 접근 구조 이해전제 조건은 다음 정도면 충분하다.로컬 쿠버네티스 클러스터(minikube 또는 kind)kubectl 사용 가능Docker 이미지 하나1. 예제 애플리케이션 준비..

Claude는 미국 AI 기업 Anthropic이 만든 대형 언어 모델(LLM) 패밀리입니다.모델마다 성능 특징과 비용 구조가 다르기 때문에, 목적에 맞는 선택이 실사용 비용에 큰 영향을 줍니다.🔎 Claude 모델 구조 개요Claude 모델은 대체로 다음과 같은 세 가지 계층으로 구성됩니다:Opus – 최고 성능, 복잡한 문제/코딩/분석용Sonnet – 균형형, 종합적인 작업용Haiku – 경량/속도 지향적각 모델은 속도, 토큰 처리량, 비용에서 차이가 있습니다.🧠 모델별 특징 및 용도1) Opus (최고급/정밀형)Claude 모델 중 가장 강력한 계층입니다.복잡한 문제 해결, 분석, 코드 생성, 긴 컨텍스트 처리 등 성능 최우선 작업에 적합최신 버전: Opus 4.5엔터프라이즈/대규모 워크로드에서..

로컬에서 쿠버네티스 연습하는 방법, minikube와 kind 어떻게 다를까앞선 글까지 쿠버네티스의 개념과 운영 관점을 한 바퀴 훑었다면,이제 자연스럽게 이런 질문이 나온다.“이걸 로컬에서 연습할 수는 없을까?”“운영 클러스터에 바로 실험하기는 부담된다”“구조를 손에 익히려면 어떤 환경이 좋을까?”이 글에서는 로컬 개발 환경에서 쿠버네티스를 연습하는 대표적인 방법인minikube와 kind를 중심으로,각각 어떤 상황에 잘 맞는지 정리한다.로컬 쿠버네티스 환경이 필요한 이유쿠버네티스는 문서만 읽어서는 감이 잘 안 온다.실제로 다음 작업들을 해봐야 구조가 연결된다.Pod가 뜨고 사라지는 흐름Deployment 업데이트 과정Service와 Ingress 동작 방식리소스 설정에 따른 변화운영 클러스터에서 이런 ..

쿠버네티스 운영을 덜 아프게 만드는 설계와 습관앞선 글들에서Pod 장애, OOMKilled, Evicted, Node 문제까지 살펴봤다.이쯤 되면 자연스럽게 이런 생각이 든다.“매번 터지고 나서 고치는 게 맞나?”“처음부터 덜 아프게 운영할 수는 없을까?”이 글에서는쿠버네티스를 잘 쓰는 기술이 아니라덜 고생하면서 운영하기 위한 설계와 습관을 정리한다.화려한 패턴보다는, 실제로 도움이 되는 기본에 집중한다.1. 모든 것은 “기본값에 맡기지 않는다”쿠버네티스는 기본값이 많다.문제는 이 기본값들이 운영 환경에 최적화되어 있지 않다는 점이다.대표적인 예시는 다음과 같다.resources 미설정readiness/liveness probe 미설정replicas = 1처음에는 편하지만,운영 단계로 가면 거의 항상 문..

쿠버네티스 실전 트러블슈팅, OOMKilled · Evicted · Node 장애 대응 정리앞선 글에서는 Pod가 뜨지 않을 때의 기본적인 확인 순서를 정리했다.이번에는 운영 중 실제로 가장 자주 마주치는 조금 더 실전적인 에러들을 다룬다.Pod가 갑자기 재시작되며 OOMKilled가 찍힌다아무 설정도 안 바꿨는데 Pod가 Evicted 상태가 된다특정 Node에서만 문제가 반복된다이런 케이스들은 단순한 설정 오류를 넘어서리소스와 클러스터 상태를 함께 봐야 하는 문제다.OOMKilled: 가장 흔한 메모리 관련 장애OOMKilled는 이름 그대로다.컨테이너가 메모리 limits를 초과해 강제로 종료된 상태이 상태는 로그를 보지 않아도kubectl describe pod에서 바로 확인할 수 있다.Reaso..